TikTok算法究竟怎样运作呢？

关于 TikTok 算法的深入解读

TikTok 算法犹如一个复杂而精妙的系统，致力于在其独特的 ForYou 页面上为用户呈现量身定制的内容。和 Instagram 的探索页面类似，ForYou 页面中满是 TikTok 算法认为会令用户感兴趣的精选内容。

下面来详细剖析影响 TikTok 算法为用户推送内容的诸多关键因素。

一、用户活动

用户在 TikTok 上参与互动以及观看视频的频率越高，其视频被推送给其他观众的概率就越大。其中积极的指标涵盖了以下方面：

1. 点赞，用户对喜欢的内容给予点赞，这是重要的反馈之一。

2. 评论，通过评论表达观点和感受，增加互动性。

3. 分享，将有趣的内容分享出去，能进一步扩大影响力。

4. 完成率和重新观看，较高的完成率以及观众的重新观看行为，表明内容具有较强吸引力。

5. 帐户关注，用户对某个帐户的关注也是对其内容的认可。

二、标题（视频信息）

TikTok 的标题对于依据用户兴趣对内容进行分类起着关键作用，在算法中能充分发挥潜力。具体包括：

1. 字幕关键字，它如同内容的索引，方便算法理解和归类。

声音，独特的声音能给观众留下深刻印象。

标签，准确的标签能更好地对视频进行分类。

效果，各种视觉和听觉效果能增强内容的吸引力。

内容（即视频成绩单），直观展现视频的质量和特点。

三、地点和语言

算法会识别用户设备的设置，包括位置和语言等，从而确定哪些用户可能对特定视频感兴趣。具体涵盖：

发帖地点，不同地区的用户可能有不同的偏好。

语言偏好，语言的匹配度会影响推送效果。

移动设备类型，不同设备类型可能对应不同的用户群体。

四、音频

当视频中包含流行的声音或歌曲时，算法会利用这一点对内容进行分类并推送给相关观众。利用趋势音频是吸引新观众的有效途径，借助其算法和趋势能让视频获得更多关注。

五、“不感兴趣”的反馈

TikTok 算法始终致力于为每个用户提供有趣的视频，它会依据以往的活动来判断，比如用户标记为“不感兴趣”的视频、隐藏的用户以及跳过的视频等。

每一个因素在 TikTok 推荐系统中都是单独衡量的（有些指标比其他指标更为重要），这就使得每个 ForYou 页面都是独一无二的。