TikTok推荐机制是什么？如何做好TikTok运营？

深度解读 TikTok 视频推荐机制与运营之道

TikTok 肩负着激发创造力和带来愉悦体验的使命。我们致力于构建一个全球性的社区，在这里，你能够进行真实的创作与分享，探索世界并与他人建立联系。而“For You”提要便是实现这种连接与发现的关键部分，它是 TikTok 体验的核心所在，也是大多数用户花费时间的地方。

当你开启 TikTok 并进入“你的订阅”供稿时，系统会依据你的兴趣为你呈现一系列视频，让你轻松找到喜爱的内容和创作者。这一提要由推荐系统驱动，将内容传递给每个可能对其感兴趣的特定用户。TikTok 的独特之处在于，没有一个固定的供稿供你选择——尽管不同的人可能会看到一些相同的出色视频，但每个人的供稿都是独一无二且为特定个人量身定制的。

“为你”供稿是 TikTok 平台的重要特征之一，但关于如何将建议传递到你的供稿中存在诸多疑问。接下来，我们将深入剖析“For You”Feed 背后的推荐系统，探讨我们如何应对所有推荐服务可能面临的问题，并分享有关如何在 TikTok 上实现个性化发现体验的技巧。

推荐系统的基础

推荐系统无处不在，它们为我们日常使用和喜爱的诸多服务提供有力支持。从购物到流媒体再到搜索引擎，推荐系统旨在帮助人们获得更为个性化的体验。

通常情况下，这些系统会在考虑用户偏好后进行内容建议，这些偏好通过与应用程序的交互得以体现，如发布评论或关注账户等。这些信号有助于推荐系统评估你喜欢的内容以及你希望跳过的内容。

影响因素解析

在 TikTok 上，“为你”供稿反映了每个用户独特的偏好。系统通过综合考虑各种因素对视频进行排名以推荐内容，从你作为新用户所表达的兴趣开始，并根据你对自己不感兴趣的内容进行调整，从而形成个性化的“为你提供”Feed。

建议基于众多因素，包括用户互动，如你喜欢或分享的视频、关注的账户、发布的评论以及创建的内容；视频信息，其中可能包含字幕、声音和主题标签等详细信息；设备和账户设置，如你的语言偏好设置、国家/地区设置和设备类型。这些因素均会被我们的推荐系统处理，并依据对用户的价值进行加权。兴趣强烈的指标，如用户是否从头到尾完整观看较长的视频，比诸如视频的观看者和创作者是否都在同一国家/地区等较弱指标获得更大的权重。然后，对视频进行排名，以确定用户对某段内容感兴趣的可能性，进而将其交付给每个独特的“For You”Feed。

个性化供稿的定制

入门阶段，当你刚开始在 TikTok 上时，如何得知自己喜欢什么呢？为帮助你开启这一过程，我们邀请新用户选择感兴趣的类别，如宠物或旅行等，以根据他们的喜好定制推荐内容。这使得应用能够开发初始供稿，并会根据你与早期视频集的互动开始完善推荐。

对于未选择类别的用户，我们首先为你提供热门视频的概括性供稿，让你顺利起步。随着系统开始更多地了解你的内容喜好，你最初的喜欢、评论和重播将启动早期建议。

进一步探索与发现

每次新的交互都会帮助系统了解你的兴趣并提出内容建议。因此，管理“为你提供”Feed 的最佳方式就是简单地使用和运用该应用。随着时间的推移，“为你提供”Feed 应该越来越能够呈现出与你的兴趣相关的建议。

你的“为你”供稿不仅取决于供稿本身的参与度。比如，当你决定使用新账户时，这一操作也将有助于你完善建议，在“发现”选项卡上探索主题标签、声音、效果和趋势主题等。所有这些都是定制你的体验并将新类别的内容引入到 Feed 中的途径。

减少不感兴趣内容

TikTok 拥有众多具有不同兴趣和观点的创作者，有时你可能会遇到不太喜欢的视频。就像你可以长按将视频添加到收藏夹一样，你只需长按视频并点击“不感兴趣”，即可表明你对特定视频不在意。你还可以选择隐藏给定创作者的视频或使用特定声音制作的视频，或报告看起来与我们的准则不符的视频。所有这些操作都会为你“为你提供”Feed 中的未来建议做出贡献。

应对推荐引擎挑战

推荐引擎存在一个固有挑战，即可能会无意中限制你的体验，这有时也被称为“过滤气泡”。通过针对个性化和相关性进行优化，存在呈现出越来越同质化视频流的风险。在维护推荐系统时，我们会认真考虑这一问题。

打破重复模式

为使你的“为你提供”Feed 有趣且多样，我们的推荐系统会将各种类型的内容以及你已经知晓的内容穿插其中。例如，你的“为你提供”Feed 通常不会连续显示两个具有相同声音或由同一创作者制作的视频。我们也会建议不重复内容、之前已看过的内容或任何被视为垃圾内容的内容。但可能会推荐给你一个被其他志同道合的用户所欢迎的视频。

多元化建议

多样性对于维持繁荣的全球社区至关重要，它使 TikTok 的众多角落更加紧密地联系在一起。为此，有时你可能会在 Feed 中看到一段与你表达的兴趣无关或吸引了大量喜欢的视频。这是我们推荐方法的重要且有意的组成部分：在你的“供稿”Feed 中添加多种视频，让你有更多机会偶然浏览新的内容类别，发现新的创作者，并在滚动 Feed 时体验新的观点和想法。

通过不时提供不同的视频，该系统还可以更好地了解广泛受众中的热门话题，从而也为其他 TikTok 用户提供了出色的体验。我们的目标是在建议与你相关的内容之间找到平衡，同时也帮助你找到内容和鼓励你探索原本不会看到的体验的创作者。

保障观看体验

我们的推荐系统在设计时也考虑到了安全性。对于经审查后发现的描述诸如暴力医疗程序或合法消费受管制商品等内容的视频，如果将其作为推荐视频呈现给未选择此类内容的普通受众，可能会令人感到震惊且可能不符合推荐条件。同样，刚刚上传或正在审核的视频以及垃圾邮件内容，如试图人为增加流量的视频，也可能没有资格推荐给任何人的“For You”Feed。

持续改进

开发和维护 TikTok 的推荐系统是一个持续的过程，我们会根据用户、研究和数据的反馈来完善准确性，调整模型并重新评估有助于推荐的因素和权重。我们致力于进一步研究和投资，因为我们将努力建立更多保护措施，以防止可能影响任何推荐系统的参与偏见。

这项工作涉及众多团队，包括产品、安全和保障等，他们的工作有助于改善推荐系统的相关性及其在建议你更可能喜欢的内容和类别时的准确性。

最终，你的“For You”提要将由你的反馈提供动力：该系统旨在不断改进、纠正和从你对平台的参与中学习，以生成个性化建议，以期激发创意并为你的每次刷新带来欢乐视频。