TikTokAds怎么设置优化偏好，如何选择

TikTok Ads 优化偏好设置全攻略

在当今数字化营销的时代，TikTok 凭借其庞大的用户群体和独特的创意内容，成为了品牌推广的热门平台之一。而要在 TikTok 上取得出色的广告表现并提升投资回报率，优化设置至关重要。那么，TikTok Ads 到底该如何设置优化偏好以及如何做出正确选择呢？

一、了解优化偏好的概念

“优化偏好”是在创建“oCPC 标准出价”广告组时，可在出价优化板块进行的广告组优化方式设置。目前，TikTok Ads 平台提供了两种主要的“优化偏好”。

二、具体的优化偏好方式

1. 在学习阶段优化转化

选择这一优化偏好意味着，在广告组开始投放后，系统将依据您设定的目标成效事件，比如 App 安装或落地页购买等“转化”行为作为优化目标进行投放。系统会持续根据已转化用户的数据，努力将广告更精准地推送给具有相似画像的用户。整个广告组始终按照 oCPC 模式进行优化。这种方式能够在学习阶段就聚焦于转化目标，有助于快速积累有效数据，提升广告效果。

2. 在学习阶段优化点击

当您选择此优化偏好时，该广告组需要您提供两个出价：学习阶段出价和成熟期出价。广告组的投放将分为两个阶段。阶段一：开始投放后，系统首先以“点击”为优化目标进行投放，在积累了一定的初始转化数据后进入下一阶段。此阶段依据您提供的“学习阶段出价”按照 CPC 模式优化。阶段二：系统将根据您设定的目标成效事件，如 App 安装或落地页购买等“转化”行为为优化目标进行投放，并根据已转化用户的数据，将广告更准确地投放给相似用户。此阶段依据您提供的成熟期“出价”按照 oCPC 模式优化。

三、如何做出正确选择

对于所有的 oCPC 广告组，优先推荐使用“在学习阶段优化转化”。这样便于系统从一开始就以目标成效事件为优化目标进行投放，从而提高投放的精准度，特别是在学习阶段。然而，当发现广告组难以通过学习阶段时，可以尝试更换为“在学习阶段优化点击”，但需注意此时学习阶段的平均转化成本可能会升高。