影响TikTok视频评分的指标有哪五个?
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关于 Tiktok 算法与关键指标的解析Tiktok 作为跨境卖家熟知的平台,其具备独特的推荐算法和流量池机制。当发布一则视频后,Tiktok 系统会依据账户权重给予一个初始流量池。
权重较高的 Tiktok 帐号在初始流量池中的用户相对较多,而权重低的帐号对应的用户则较少,通常初始流量池的用户数量大概在 100 到 500 人之间。若 Tiktok 帐号被系统判定存在违规行为,可能会遭遇限流,甚至无法获得初始流量池。
接着,Tiktok 的算法系统会基于初始流量池中用户对视频的各项反馈信息来为视频打分,从而决定该视频是否能进入下一层更大的流量池。
那么用户对视频的哪些反馈能有力地影响视频评分呢?这里有 5 个需要重点关注的反馈和行为指标。
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完播率完播率是指视频在 Tiktok 帐号上完整播放的次数与该视频全部播放量的比例。完播率越高,Tiktok 算法就越倾向于判定此视频为优质视频。这一指标反映了视频内容对用户的吸引力和留存能力。
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点赞量点赞量,即观看视频时点赞的人数。点赞意味着用户对视频的认可和喜爱,是一种直接的支持表达。
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评论量相较于点赞量,评论所需的用户行为投入更多,所以评论的影响力要大于点赞量。一些 Tiktok 运营者会通过特定方式如“引发争议”等,来引导和激发用户发表评论,增加视频的互动性。
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转发量转发即分享,它表示用户观看视频后产生情绪波动,进而选择将其下载、收藏或发送给好友等。这体现了视频内容的传播力和影响力。
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关注比关注代表着用户对视频的高度认可,意味着用户愿意继续接收该 Tiktok 帐号的新视频并成为其粉丝。
深入了解这 5 项重要指标后,在进行 Tiktok 运营时就能有明确的方向和目标,从而更好地迎合 Tiktok 的推荐算法,进而从平台获取源源不断的高质量流量,提升账号的影响力和商业价值。