TikTok算法逻辑如何助力提高视频权重?
1. TikTok 算法逻辑探秘
TikTok 的算法机制虽难以捉摸,但核心在于依据用户兴趣推送内容。其主要会从以下几方面来向用户推荐视频:首先是视频的赞、评论、分享、完播率、不感兴趣点击量以及复看次数等指标;其次是主题,系统会根据用户兴趣对内容分类,主题影响力大则视频权重提升;再者是设备设置,如发布地点、语言等能被算法识别;还有音频,当视频嵌入流行歌曲或音效时更易被推荐;以及标签和标题关键词等。TikTok 强调,视频完播率是重要指标,若用户完整观看,说明极具吸引力,其权重比视频发布者与观看者是否同地更高,这些指标为推荐提供有力参考。
2. TikTok 系统推荐的影响因素
TikTok 表示,粉丝数量和过往是否有爆款视频并非影响系统推荐的最关键因素。无论 UP 主粉丝多少或是否首次发布,TikTok 都会公平对待。
3. 让 TikTok 视频火爆的策略
TikTok 的算法不断学习用户行为并变化,基于此可从以下几方面优化:一是要在开头 3 秒内吸引观众,完播率和复看率权重较大,能吸引短注意力用户反复观看从而形成爆款效应,所以 3 秒内抓住用户至关重要;二是专攻利基市场,选择合适的利基市场会对算法产生较大影响,UP 主专注相关视频分享,算法会识别专业性并专门推荐,思考与目标受众共鸣的主题并使用契合标签,制作有价值内容自然会吸引用户,如 Instagram 营销顾问可带相关标签;三是抓住热门 BGM,算法倾向支持使用热门音乐的视频,可通过浏览 TikTok 找反复使用的音频判断热度,或通过视频编辑器找流行内容;四是尝试新功能,TikTok 鼓励用户和 UP 主尝试新功能成为“测试版”用户,在内容获取上作用更大,关注新功能发布可能获得更高知名度;五是内容“可视化”,为确保更长观看时长,重点是创建易懂内容,添加字幕方便静音用户了解。